Una app española usa inteligencia artificial para detectar enfermedades en naranjos
Investigadores de la Universitat Politècnica de València desarrollaron una aplicación móvil con 99,58 % de acierto en el diagnóstico de enfermedades y plagas cítricas.
Un equipo de investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) desarrolló una aplicación móvil basada en inteligencia artificial que permite la detección temprana de enfermedades y plagas en naranjos, con un índice de precisión del 99,58 %. La herramienta promete convertirse en un aliado clave para los productores de cítricos, al permitir diagnósticos inmediatos desde el campo sin conexión a internet.
El proyecto, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España, fue presentado como una solución accesible y práctica para mejorar la productividad y reducir pérdidas económicas en los cultivos de naranja.
"Queremos que los agricultores cuenten con una herramienta sencilla que les ayude a detectar afecciones antes de que se propaguen, de modo que puedan actuar de manera rápida y evitar daños mayores", explicó Jaime Lloret, catedrático del Departamento de Comunicaciones de la UPV y uno de los coordinadores de la investigación.
Diagnóstico rápido y sin conexión a internet
La aplicación fue diseñada para funcionar en teléfonos móviles y ordenadores personales sin necesidad de conexión a servidores externos. Consume pocos recursos computacionales y permite al usuario subir imágenes de hojas o frutas directamente desde el dispositivo, para luego obtener un diagnóstico instantáneo.
El sistema opera en múltiples plataformas -iOS, Android, Windows, Linux y Raspberry Pi- y ofrece también una versión adaptada para grandes plantaciones, capaz de enviar automáticamente informes diarios por correo electrónico con los resultados del monitoreo sanitario de los árboles.
En comparación con modelos anteriores, la app supera en precisión, velocidad y autonomía a las herramientas existentes. Su capacidad para operar sin conexión a internet es especialmente relevante para productores ubicados en zonas rurales con baja cobertura, lo que amplía su potencial de adopción en distintos países productores de cítricos.
Cómo funciona la inteligencia artificial aplicada a los cítricos
El núcleo de la aplicación está construido sobre un modelo de aprendizaje profundo (deep learning), una rama de la inteligencia artificial que emplea redes neuronales artificiales para reconocer patrones visuales y realizar predicciones.
El equipo de la UPV entrenó el sistema con un catálogo de 5.073 imágenes estandarizadas de hojas y frutos, sometidas a un proceso de ajuste fino para maximizar la precisión del algoritmo. Como resultado, la aplicación puede distinguir entre una naranja sana y una afectada por alguna de las ocho enfermedades o plagas para las que fue entrenada, entre ellas melanosis, puntos negros, chancro y verdeada.
Además, el modelo diferencia las naranjas de otras frutas, clasificándolas como "no-naranja" en caso de detección errónea, lo que refuerza la fiabilidad del sistema.
"El objetivo no era sólo crear una app funcional, sino una herramienta inteligente y eficiente, que pueda integrarse fácilmente en las rutinas del agricultor", precisó Lloret.
Hacia la integración con drones y robots agrícolas
Tras los resultados obtenidos, el equipo de la UPV proyecta una segunda fase de desarrollo, que busca integrar la aplicación en robots agrícolas y drones inteligentes. Estos sistemas podrán recorrer plantaciones de cítricos y realizar diagnósticos automáticos a partir de las imágenes captadas.
"Queremos combinar la inteligencia artificial con tecnologías de riego, fertilización y sensores ambientales, de modo que la app pueda detectar no sólo enfermedades visibles, sino también problemas vinculados al suelo o al estrés hídrico", adelantaron los investigadores.
El plan incluye además la conexión del software con redes de sensores de gases y humedad, lo que permitirá identificar cambios en las condiciones ambientales que preceden la aparición de plagas o patologías.
Innovación aplicada al campo
El desarrollo de esta aplicación refleja el avance de la agricultura digital y de precisión en Europa y su potencial replicabilidad en regiones citrícolas de América Latina. Países como España, México, Brasil y Argentina podrían beneficiarse de este tipo de herramientas, especialmente en áreas donde las enfermedades fúngicas y bacterianas afectan la rentabilidad del cultivo.
La integración de inteligencia artificial en la agricultura se perfila como uno de los pilares del cambio tecnológico rural. Proyectos como el de la UPV demuestran que la tecnología puede reducir pérdidas, optimizar recursos y fortalecer la sostenibilidad productiva, acercando la digitalización a los agricultores de forma concreta y funcional.
Con un modelo de precisión superior al 99 %, esta app valenciana marca un hito en el uso de la IA para la sanidad vegetal, y anticipa una nueva generación de herramientas inteligentes al servicio de los productores.
