En las zonas altoandinas de la región Amazonas, donde los pastos son el principal sustento del ganado y la base económica de numerosas familias rurales, un grupo de investigadores peruanos está utilizando tecnología de punta para evaluar el estado de los ecosistemas forrajeros.

El estudio, liderado por el Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva (INDES-CES) de la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza (UNTRM), se llevó a cabo en los distritos de Atuén y Molinopampa, donde los especialistas emplearon drones equipados con sensores LiDAR y cámaras multiespectrales para medir la biomasa aérea, es decir, la cantidad de pasto disponible por superficie.

Tecnología aérea para monitorear el forraje

El sistema LiDAR (Light Detection and Ranging) permitió obtener datos tridimensionales sobre la altura, densidad y estructura de los pastos, mientras que las cámaras multiespectrales captaron información sobre el color, vigor y salud de la vegetación, mediante índices asociados a la clorofila.

Con esta información, el equipo elaboró mapas de alta resolución -con precisión de hasta 20 centímetros-, que muestran la distribución y cantidad de forraje disponible en las diferentes zonas analizadas.

Los resultados revelaron que los pastos de Atuén presentan mayor biomasa que los de Molinopampa, debido a diferencias en altitud, microclimas y niveles de pastoreo. Este tipo de análisis permite comprender mejor cómo influyen las condiciones ambientales y la presión ganadera en la productividad de los pastos naturales.

Modelos predictivos para la gestión ganadera

Entre los modelos aplicados, el método de bosque aleatorio (Random Forest) resultó el más preciso, al combinar datos de diferentes fuentes para estimar con mayor exactitud la cantidad de pasto fresco y seco.

Según los investigadores, los índices de color verde obtenidos por las cámaras multiespectrales fueron los más útiles para estimar biomasa fresca, mientras que las mediciones de altura con LiDAR permitieron calcular con exactitud el forraje seco.

El uso de esta tecnología no solo reduce tiempos y costos de monitoreo, sino que también evita la intervención directa en el terreno, facilitando la toma de decisiones sostenibles sobre rotación de potreros, carga animal y manejo del pastoreo.

Sostenibilidad y productividad para la ganadería altoandina

El monitoreo tecnológico de pastos representa un avance clave para enfrentar la degradación de suelos y la pérdida de productividad provocada por el cambio climático y el uso intensivo del suelo en la ganadería altoandina.

De acuerdo con el INDES-CES, los resultados del estudio servirán de base para diseñar estrategias de manejo sostenible del forraje y programas de restauración de praderas, que fortalezcan la seguridad alimentaria de las comunidades rurales.

"El uso de drones permite obtener información precisa y continua sobre los pastos sin alterar el ecosistema. Es una herramienta valiosa para planificar el pastoreo, prevenir el sobrepastoreo y optimizar la productividad ganadera", destacaron los investigadores de la UNTRM.

Con estos avances, Amazonas se convierte en una de las primeras regiones del Perú en integrar herramientas de agricultura digital y teledetección para el monitoreo de pastos naturales, un paso hacia una ganadería más resiliente, sostenible y tecnificada.