México enfrenta un estrés hídrico alarmante, ubicándose entre los 30 países con mayor riesgo de sequía severa. La sequía de 2024 dejó 163 municipios en condición extrema y presas al 54% de su capacidad. Ante este escenario, la IA combinada con Big Data y sensores IoT se perfila como una herramienta esencial para garantizar la seguridad alimentaria del país.

En 2024, se cultivaron 21 millones de hectáreas en México: 14.5 millones dependen exclusivamente de lluvias y solo 6.5 cuentan con sistemas de riego. Esta dependencia del temporal, sumada a las bajas precipitaciones, genera un riesgo real para la rentabilidad agrícola y la sanidad vegetal.

Las pérdidas económicas por la sequía afectan directamente a los pequeños productores, quienes carecen de recursos para implementar sistemas eficientes de captación, almacenamiento y distribución del agua. Además, el cambio climático ha incrementado la frecuencia e intensidad de eventos extremos, haciendo imprescindible la modernización de la infraestructura hídrica y la gestión inteligente del recurso.

Aplicaciones de inteligencia artificial desarrolladas por empresas como Bayer México, en conjunto con sistemas de Big Data y sensores, han logrado reducir el consumo de agua hasta en 30%, sin sacrificar el rendimiento de cultivos como maíz, sandía y melón.

Entre sus beneficios se encuentran:

• Optimización del uso del agua

• Incremento en la productividad de las parcelas

• Reducción de pérdidas por estrés hídrico

• Adaptación a climas variables y predicciones precisas del tiempo

El sistema analiza datos del suelo, clima, tipo de cultivo y necesidades hídricas en tiempo real, permitiendo una dosificación exacta del riego. Esto no solo preserva el agua, sino que disminuye el uso de agroquímicos y energía, contribuyendo a una agricultura más sustentable.

La IA se integra dentro de un modelo más amplio de agricultura de precisión, que utiliza herramientas como:

• Sistemas de Información Geográfica (GIS) y GNSS para mapear la variabilidad del suelo

• Drones y sensores remotos para detectar enfermedades o estrés hídrico

• Automatización del riego y aplicación variable de fertilizantes

Este enfoque mejora la trazabilidad, la eficiencia de los insumos y la sostenibilidad del ecosistema agrícola. Además, favorece el cumplimiento de normativas internacionales para exportación, incluyendo estándares de buenas prácticas agrícolas (BPA) y certificaciones de sustentabilidad.

A pesar de sus beneficios, menos del 15% del campo mexicano ha adoptado tecnologías digitales. Las principales barreras incluyen:

• Falta de financiamiento rural para pequeños y medianos productores

• Baja alfabetización digital en comunidades rurales

• Acceso limitado a conectividad e infraestructura tecnológica

Los programas de apoyo de instituciones como SADER, FIRA y ASERCA aún no logran escalar estas innovaciones a nivel nacional. La ausencia de una política pública clara y articulada para la digitalización del campo retrasa el avance hacia una agricultura resiliente.

La transformación digital del campo requiere alianzas público-privadas robustas, como las impulsadas por Bayer y organizaciones productivas. Además, es urgente fortalecer programas de capacitación técnica y financiamiento específico para tecnologías de riego inteligente.

Integrar la IA en la cadena de valor agrícola, junto con prácticas agroecológicas y participación comunitaria, es esencial para construir un modelo de desarrollo rural sustentable. Solo así se podrá garantizar la seguridad alimentaria, proteger el patrimonio hídrico y elevar la rentabilidad del agro mexicano.