Sin embargo, su implementación conlleva una inversión significativa en términos económicos, de capacitación, logística y gestión. Es por esto que surge una pregunta crucial entre los productores: ¿Cómo discernir si un campo requiere realmente de un manejo variable por ambientes? ¿Compensarán los beneficios en uso de insumos y productividad la inversión realizada?
Ante esta incógnita, productores de Aapresid de la zona de Justinianno Posse, junto a los expertos Magalí Gutierrez (Sistema Chacras Aapresid) y Claudio Razquín (Responsable Técnico de Desarrollo Chacra JP Aapresid), han iniciado el desarrollo de herramientas de decisión sencillas que buscan resolver estas dudas.
El enfoque utilizado se basa en el análisis de imágenes satelitales (Landsat y Sentinel) para evaluar el índice de verdor o NDVI de los cultivos a lo largo de varias campañas. Este índice, que refleja el nivel de verdor asociado con la producción del cultivo, se somete a cálculos estadísticos elementales como el coeficiente de variación (CV) para determinar su variabilidad espacial y temporal. Se concluyó que las áreas con un NDVI con una variabilidad superior al 20% justifican, a priori, un manejo diferenciado.
El estudio se profundizó en zonas con productividades extremas, analizando detalladamente la evolución de los cultivos durante su ciclo y a lo largo de distintas campañas. Este análisis detallado es crucial para comprender el impacto de las decisiones de manejo adoptadas, la sensibilidad de los cultivos a diferentes condiciones y los momentos críticos del ciclo del cultivo en los que se manifiestan diferencias significativas entre ambientes.
Para agilizar este proceso, se utilizó la plataforma Google Earth Engine, que permitió ejecutar los análisis y obtener resultados en tan solo 4 segundos después de dibujar el polígono del lote. Esta rapidez y facilidad en la obtención de datos son de especial relevancia, ya que facilitan la toma de decisiones fundamentadas y rápidas, incluso para aquellos productores con un conocimiento limitado en tecnologías agrícolas.
Los resultados de este proyecto son reveladores: no todos los lotes resultan ser candidatos ideales para la implementación de agricultura por ambientes. Sin embargo, estas herramientas basadas en imágenes satelitales han demostrado ser una solución eficiente y rentable, permitiendo a los productores identificar rápidamente los lotes aptos y, en consecuencia, maximizar las ventajas de la Agricultura de Precisión.
